农业科技公司Cropin Technology 周二推出了该行业首个用于气候智能型农业的开源微语言模型，对全球南方国家不值得的农民。

谷歌支持的 Cropin 推出了“akṣara”人工智能模型，该模型旨在消除知识障碍，并使农业生态系统中的任何人都能为该行业构建节俭且可扩展的人工智能解决方案。

“akṣara”的第一个版本将涵盖印度次大陆五个国家的九种作物：水稻、小麦、玉米、高粱、大麦、棉花、甘蔗、大豆和小米。

认识到运行大型语言模型 (LLM) 对环境的影响，Cropin 精心地将“akṣara”从 16 位压缩为 4 位。

Cropin 创始人兼首席执行官 Krishna Kumar 表示：“农业领域特定的人工智能模型预计将吸引大量投资，为粮食系统转型提供实用且经济可行的方法。”

这些模式有可能改变农业，为传统上技术进步有限的行业进入技术驱动型农业的新时代铺平道路。

“akṣara”人工智能模型经过了 5,000 多个对农业的高质量问答对以及上下文中超过 160,000 个标记的微调。

该公司表示：“随着我们增加更多作物、地理位置和用例，这些数字预计还会增加。”

不规则或极端降雨、不可预测的热浪以及病虫害袭击增加等因素影响农民的生产方式，降低农业产量、生产力和盈利能力。

Cropin 表示，其目标是利用 GenAI 的力量提供对现代农业实践的见解、准确的信息和农场建议，从而弥合与“akṣara”的差距。

该公司补充说，该开源计划旨在支持农学家、农业科学家、现场工作人员和推广人员，并逐步将多种语言的服务扩展到农民。