谷歌详细介绍了生成式人工智能改善地图搜索体验的一些新方法。根据关键字帖子，谷歌表示用户可以向其 LLM(大语言模型)提出问题，然后该模型将利用地图中存储的所有位置数据来提供相关建议。从美国开始，用户很快就会找到在查询中写入或从预制查询中进行选择的选项。

谷歌以“旧金山有复古氛围的地方”为例，表示地图的人工智能将从你周围可能符合这一标准的企业和地方的信息中提取信息。此外，人工智能结果将从照片、评论和评级中提取数据。

交付结果后，地图会按特定类别显示它们，例如“服装店、乙烯基商店和跳蚤市场”。就像点击地图中的商店一样，人工智能驱动的结果将显示酒店照片和当前评论摘要。

可以通过后续问题继续查询，Google 提供了寻找午餐但具有复古主题的示例。同样，人工智能将尝试将附近的地点与您的兴趣相匹配。位置名称旁边的书签标签允许用户将位置保存到列表中并与其他人共享位置。

随后，谷歌强调了人工智能处理更广泛兴趣的能力，例如“未雨绸缪的活动”。此外，用户还可以通过“儿童选项怎么样?”来跟进。许多地图人工智能支持的预制建议也遵循这一广泛的查询趋势。

用户可以使用 Maps 的 Gen AI 提供更广泛的查询，例如“未雨绸缪的活动”。

如前所述，这些功能正在 Google 地图中向美国用户推出，但是，它首先是“选择”本地向导。这些人通常是特定地区的本地评论者，他们知道最常去的地方，并提供他们对场所的独特看法。地图的最新实验可能会在公众看到之前经过严格的试验。

谷歌一直在地图中提供更多的发现方法，比如它的最新功能可以帮助用户找到食物。一月份更新后，该应用程序可以自动告知用户他们正在其他顾客拍摄的餐厅照片中看到的食物。该应用程序还将尝试用相关的健康标签标记项目，例如“素食”或“流行”。

另一项更新让用户注意到地图导航侧的3D 视图。虽然移动用户报告了它的外观，但使用 Android Auto 仪表板的司机也发现了它。