研究人员开发了一种评估脊柱肌肉强度的创新方法，利用等速测试结合先进的脊柱肌肉骨骼模型。这项尖端方法在《机器人与仿生系统》杂志发表的一项研究中进行了详细介绍，标志着个性化健康和运动训练取得了重大进步。

了解个体肌肉力量对于优化物理治疗和提高运动表现至关重要。然而，传统方法往往不够精确。肖祖明及其来自北京理工大学和沈阳体育学院的同事最近发明的技术通过将直接肌肉力量测量与动态模拟相结合，弥补了这一差距。

这项研究涉及五名健康的男性志愿者，每人都接受了详细的等速运动测试——这是一种客观测量恒定运动速度下肌肉力量的方法。然后将这些数据与脊柱肌肉骨骼系统的数字模型相结合，该模型经过精心构建，以反映人体解剖学的复杂性。

这项研究的一项关键创新是将肌肉协同作用和腹内压 (IAP) 纳入建模过程。肌肉协同作用是指肌肉群的协同激活，可提高模型模拟自然运动的准确性。腹内压由腹部肌肉在运动过程中产生，在脊柱稳定性方面发挥着重要作用，这对运动员和正在接受康复治疗的人来说都至关重要。

结果表明，这种综合方法可以以前所未有的精度识别特定的脊柱屈肌和伸肌肌力。通过与实际测量值高度相关的模拟，该方法的有效性得到了加强，证明了其有可能改变肌肉力量的评估和康复方式。

对于运动员，尤其是那些需要大量背部力量和柔韧性的运动，这种方法可以制定量身定制的训练计划，在提高表现的同时最大限度地降低受伤风险。在康复方面，它承诺提供更有效的恢复策略，根据个人肌肉能力和恢复进度进行个性化定制。

这一突破是朝着更加个性化的医疗和训练方案迈出的一步，为医疗保健和体育领域带来益处，确保个人不仅恢复得更快，而且表现更好，并深入了解他们独特的肌肉构成。