澳大利亚国立大学 (ANU) 的研究人员开发了一种新型 AI 工具，可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。

据 Danh-Tai Hoang 博士称，精准诊断和分类肿瘤对于有效治疗患者至关重要。

“目前识别不同类型脑肿瘤的黄金标准是基于 DNA 甲基化的分析，”黄博士说。

“DNA 甲基化就像一个开关，可以控制基因活动，决定哪些基因被打开或关闭。

“但进行此类测试所需的时间可能是一个主要缺点，通常需要数周或更长时间，而患者可能依赖于快速的治疗决策。

“全球几乎所有的医院都无法提供这些测试。”

为了应对这些挑战，澳大利亚国立大学的研究人员与美国国家癌症研究所的专家合作，开发了 DEPLOY，这是一种预测 DNA 甲基化的方法，随后将脑肿瘤分为 10 个主要亚型。DEPLOY

利用患者组织的微观图片(即组织病理学图像)。

该模型在来自美国和欧洲的约 4,000 名患者的大型数据集上进行了训练和验证。

Hoang 博士表示：“值得注意的是，DEPLOY 的准确率达到了前所未有的 95%。”

“此外，当给出 309 个特别难以分类的样本子集时，DEPLOY 能够提供比病理学家最初提供的诊断更具临床相关性的诊断。

“这表明了 DEPLOY 未来作为补充工具的潜在作用，可以补充病理学家的初步诊断，甚至在出现差异的情况下促使重新评估。”

研究人员相信 DEPLOY 最终也可以用于帮助分类其他类型的癌症。

该项研究已发表在《自然医学》杂志上。