最近，一项研究推出了一种新方法，可显着提高全球定位系统 (GPS)、北斗、伽利略和全球导航卫星系统 (GLONASS) 卫星系统精确定轨和时钟估计的精度和效率。这项无差分 (UD) 整数模糊度解析 (IAR) 方面的工作简化了卫星导航数据处理，并显着提高了精确定位精度。

在不断发展的全球导航卫星系统(GNSS)格局中，中国的国际GNSS监测和评估系统(iGMAS)因其对GNSS星座的全球监测和评估而脱颖而出。提高 GNSS 数据准确性和可靠性的关键是解决相位观测中的整数模糊度。传统上在双差分 (DD) 级别进行管理以消除硬件延迟，最近的创新现在允许在无差分 (UD) 级别进行整数模糊度解析 (IAR)，从而消除了对基线的需求并简化了流程。

iGMAS 及其武汉大学创新应用中心 (IAC) 的研究人员开发并验证了一种用于集成四系统的 UD IAR 方法，包括全球定位系统 (GPS)、北斗、伽利略和全球导航卫星系统 (GLONASS) )。他们的研究于 2024 年 4 月 8 日发表在《卫星导航》杂志上(DOI：10.1186/s43020-024-00128-7)，展示了 GNSS 精确数据处理的显着增强。 突破性的 UD IAR 技术通过直接将原始载波相位数据的模糊度校准为“载波范围”数据，绕过了传统 DD 方法所需的复杂计算。这项创新不仅简化了模糊度解析过程，还将解析的整数模糊度提高了高达 9%。这种方法减少了 70% 的计算工作量，为广泛的 GNSS 网络的数据处理提供了一种方法，具有广泛的影响，从改进自动驾驶车辆和飞机导航系统到加强全球环境监测。 武汉大学著名卫星导航专家李星星教授强调了UD IAR方法的变革潜力，他表示：“这项工作不仅提高了GNSS精密定轨和时钟估计的精度，而且简化了全球卫星导航数据处理。它代表了我们在全球范围内提供更可靠、更精确的 GNSS 产品的能力的进步。” 这项研究代表了实现更可靠、更精确、更高效的卫星导航能力的重大飞跃，有望促进该技术在各个领域的应用。