阿斯顿大学正在探索利用人工智能来改善国际健康数据共享。

该大学 阿斯顿光子技术研究所的Sergei Sokolovski 博士 获得了 317,500 欧元的资助，用于开展欧洲范围内的项目。

该平台名为 BETTER(更好的现实世界健康数据分布式分析研究平台)，涵盖 16 个学术、医疗和工业合作伙伴。

尽管数据驱动医学目前用于改善诊断、治疗和医学研究，但伦理、法律和隐私问题可能会阻碍数据共享和集中分析。

阿斯顿大学参与 BETTER 项目的研究旨在克服这些挑战，以便健康数据可以跨境共享，同时完全遵守通用数据保护条例 (GDPR) 准则。

Sergei Sokolovski 博士将领导安全数据共享系统的开发，该系统将允许通过定制的人工智能工具访问大量多源健康数据。

科学家和医疗保健专业人员将能够以比现有方法更低的成本安全地比较、整合和分析数据，以改善人们的健康。

BETTER 项目将重点关注三种健康状况;儿童学习障碍、遗传性退行性视网膜疾病和自闭症，涉及欧盟及其他地区的七个医疗中心。

谢尔盖·索科洛夫斯基博士表示：“数据保护法规禁止出于分析目的进行数据集中，因为存在隐私风险，例如意外向第三方披露个人数据。

“因此，为了实现跨国界的健康数据共享并完全遵守 GDPR 准则，该项目提出了一个强大的去中心化基础设施，该基础设施将使研究人员、创新者和医疗保健专业人员能够充分利用更多多源健康数据集的潜力。

“随着医疗保健在数据驱动的世界中不断发展，像 BETTER 这样的项目为应对健康数据共享、研究合作的挑战提供了有前景的解决方案，并最终改善了全世界公民的福祉。

“包括医疗中心、研究人员和创新者在内的多个利益相关者之间的合作凸显了跨学科努力在解决这些复杂问题方面的重要性。”