科学家利用机器学习来揭示微塑料的不同特性如何显着改变土壤特性。

近年来，塑料废物及其在自然界中的积累已成为主要的环境问题。虽然海洋中的塑料污染无疑是一个令人担忧的问题，但众所周知，世界各地土壤中塑料的存在也会导致严重的环境和健康问题。

当塑料通过自然和人为过程在土壤中破碎成更小的碎片(称为微塑料)时，它们会极大地改变土壤特性。

此外，它们还被植物吸收，可能进入人类食物链并引起健康并发症。

高丽大学的一组科学家编写了机器学习 (ML) 算法来预测微塑料对土壤性质的影响，发现不同的微塑料因素，如类型、大小、形状和剂量，会显着改变土壤性质。

具体而言，微塑料尺寸被确定为影响土壤性质的主要因素。

除此之外，还发现微塑料的形状、类型和剂量显着影响土壤的化学性质。

“这项开创性的研究提供了重要数据，以支持塑料废物管理方面的明智决策，符合全球对可持续发展和 ESG(环境、社会和治理)原则的关注。它强调了创新研究在指导企业可持续发展努力方面的重要性，其中塑料相关问题日益受到关注。机器学习技术在这个问题上的应用证明了先进技术在推动可持续实践和创造更绿色、更环保的未来方面的潜力，”该大学的 Yong Sik Ok 教授说道。

这些关于微塑料对土壤特性影响的定量见解发表在《环境污染》杂志上，代表着理解和缓解塑料废物困境的突破。

该研究对机器学习算法的利用标志着传统的复杂且资源密集型方法在预测和解释微塑料对土壤性质影响方面的突破性转变。

整合机器学习见解来研究 ESG 背景下微塑料的影响，符合社会责任，促进具有积极社区影响的可持续实践。

解决微塑料污染的企业不仅可以减少环境足迹，还可以通过应用机器学习解决方案建立社区信任。研究小组表示，这些努力反过来可能会影响行业标准，有可能创造就业机会并推动相关领域的经济增长。