肝细胞癌(HCC)是最常见的肝癌类型。这是一个主要的全球健康问题，发病率不断上升，特别是在北非和东亚。尽管肝癌在早期阶段有可能治愈，但它常常未被发现，直到为时已晚，无法进行有效治疗。本新闻稿宣布了人工智能(AI) 技术的重大进展，可能彻底改变 HCC 诊断，从而实现早期检测并改善患者治疗结果。

肝癌巴塞罗那分类 (BCLC) 根据肿瘤特征和肝功能指导治疗。然而，目前的诊断方法，如 AFP 检测和超声检查，常常会漏掉 HCC，直至晚期，从而限制了治疗选择和生存率。

人工智能的最新进展，特别是深度学习 (DL) 和神经网络，为改善 HCC 诊断提供了巨大潜力。人工智能模型可以分析大量成像数据，识别人眼错过的细微模式，并提供客观、一致的结果。这可以潜在地减少诊断变异性、优化数据分析并重新分配医疗资源。

肝癌的早期发现至关重要，因为手术和肝移植等治疗方法只能在早期阶段进行。人工智能驱动的诊断可以显着提高早期检测率，从而使更多患者接受治疗，提高患者生存率并降低医疗成本。

研究人员正在积极探索人工智能在肝癌诊断各个方面的潜力。这包括开发用于个性化医疗的人工智能工具、将人工智能与成像技术相结合，以及利用人工智能监测治疗反应：

人工智能有可能彻底改变 HCC 诊断，从而实现更早检测、更好的治疗选择和改善患者治疗结果。人工智能模型的持续研究和临床实施对于充分发挥这一潜力并对 HCC 患者的生活产生重大影响至关重要。