在MATLAB中，生成随机数是一个常见的操作，无论是用于仿真还是数据分析。以下是一些实用的方法，特别是生成整数随机数的小技巧👇：

📚 均匀分布随机数

使用`rand`函数可以生成[0,1]区间内的均匀分布随机数。如果需要生成特定范围的整数随机数，可以结合`randi`函数。例如，`randi([1,10],1,5)`会生成一个包含5个1到10之间随机整数的向量。

💡 正态分布随机数

若需要符合正态分布的随机数，可使用`randn`函数。它默认生成均值为0，标准差为1的数据。通过调整参数，可以定制化生成所需的随机数。

📊 随机种子设置

为了确保结果可复现，在程序开始时可以通过`rng(seed)`设定随机数种子。比如`rng(1)`，这样每次运行代码时都会得到相同的随机序列。

🎯 整数随机数生成

若专门针对整数生成，推荐直接使用`randi`。它支持指定下限和上限，简单高效。例如，`randi(100,1)`会返回一个1到100之间的随机整数。

掌握这些方法后，你就能轻松应对各种MATLAB项目中的随机数需求啦！💪