在数字图像处理领域，衡量图像质量至关重要！有两个常用指标：PSNR（峰值信噪比） 和 SSIM（结构相似性指数）。它们就像一把尺子，帮我们判断图片的好坏。

首先，PSNR 📉 是通过比较原始图像与处理后的图像之间的差异来评估质量的。它数值越高，表示图像失真越小。但PSNR也有局限性，因为它只关注像素值差异，忽略了人眼对细节的感受。

接着是SSIM ❤️，它更贴近人类视觉系统，能更好地反映图像的整体感知质量。SSIM通过对比亮度、对比度和结构来评分，得分范围为0到1，数值越大说明图像越接近原图。

两者各有千秋，通常结合使用，可以更全面地评估图像质量。无论是修复老照片还是优化视频画质，这些工具都是不可或缺的好帮手！📸✨