在深度学习中，当我们使用`optimizer`更新模型参数时，有时会遇到这样一个报错：`"optimizer can only optimize Tensors, but one of the params is set..."` 🚫

原因其实很简单，`optimizer`只能优化`Tensor`类型的变量，而如果你的模型参数没有正确转换为`Tensor`格式，就会触发这个错误。比如，你可能不小心把一个普通的Python变量或者非`Tensor`对象传入了模型参数列表中。😱

解决方法也很直接：检查你的模型定义和参数初始化部分，确保所有需要优化的参数都是`torch.Tensor`类型。此外，确认这些参数已经注册到模型中，例如通过`model.parameters()`调用。如果问题依旧存在，可以尝试重新加载数据或重置模型状态。🔄

记住，调试代码时保持耐心很重要！💪✨

深度学习 PyTorch 报错分析