在 Python 的 NumPy 库中，`np.sum()` 是一个非常实用的函数，用来计算数组元素的总和。它简单又强大，但初次接触可能会让人摸不着头脑。今天就用最简单的方式帮你搞清楚它的用法！

首先，让我们从基本用法说起。假设你有一个二维数组 `outside = [[1, 2], [3, 4]]`，如果你想计算所有元素的总和，只需写 `np.sum(outside)` 即可，结果是 `10`。但如果想按行或列求和呢？这就需要用到 `axis` 参数了！

当 `axis=0` 时，`np.sum(outside, axis=0)` 会按列求和，结果是 `[4, 6]`；而 `axis=1` 则按行求和，结果是 `[3, 7]`。这里的关键在于 `axis` 的定义：`axis=0` 是垂直方向（上下），`axis=1` 是水平方向（左右）。💡

总结一下：`np.sum()` 就像一个计算器，帮我们快速完成各种复杂的求和操作。无论是简单的数字加总还是多维数组运算，它都能轻松搞定！💪

🌟 记住，学习编程最重要的是多实践，试着自己动手试试吧！✨