在数字化时代，自动识别银行卡号的需求日益增加。借助Python的强大功能和开源库的支持，这项任务变得简单高效！首先，我们需要安装几个关键工具：`OpenCV`用于图像处理，`pytesseract`作为OCR（光学字符识别）引擎，以及`Pillow`来加载图片。✨

第一步，用`OpenCV`读取银行卡图片并进行预处理，比如去噪、灰度化和边缘检测。这一步非常关键，因为高质量的输入决定了输出的准确性。接着，调用`pytesseract`提取图像中的数字信息。为了提升识别率，可以设置一些参数，如语言包（支持中文或英文）和自定义配置项。🎯

最后，验证提取出的银行卡号是否符合规则（如Luhn算法）。如果一切顺利，你就能成功获取卡号啦！这种方法不仅适用于银行卡，还能扩展到其他文档识别场景。💡

💪 动手试试吧！ 让Python帮你解决繁琐的文字识别问题，开启自动化办公的新篇章！👨‍💻👩‍💻