在Python的数据可视化之旅中，`matplotlib.pyplot` 是一位不可或缺的伙伴。今天我们聚焦于 `plt.legend()` 函数，它能为图表赋予“灵魂”！当我们在绘制多条曲线时，如何让读者快速理解每条线代表什么？答案就是——图例。

首先，调用 `plt.legend()` 可以轻松添加图例，只需传入标签列表即可：

```python

plt.plot(x, y1, label='数据1')

plt.plot(x, y2, label='数据2')

plt.legend()

```

更进一步，通过 `loc` 参数可以自定义图例位置，比如：`loc='upper left'` 或者 `'best'`（系统自动选择最佳位置）。颜色和字体大小也能个性化调整，比如设置字体为粗体：`prop={'weight': 'bold'}`。

此外，如果你希望去掉图例边框，可以加上 `frameon=False`；或者限制显示的项目数量，使用 `numpoints=1`。这些小细节能让图表更加美观且易读！

掌握 `plt.legend()`，你的图表将焕然一新，让数据表达更加直观有力！✨