在网络发展史上，ResNet（残差网络）与Google推出的Inception系列网络一直是深度学习领域的两大明星选手！那么问题来了：ResNet和Google网络，到底谁更早诞生呢？ 🤔

其实，ResNet的首次亮相是在2015年，由何凯明团队提出，凭借其独特的“残差模块”一举解决了深度网络训练中的梯度消失问题，刷新了多项图像识别记录！而Google的Inception网络则稍晚一些，从2014年的GoogLeNet开始崭露头角，再到后来的Inception V2、V3等版本，逐步优化网络结构。因此，从时间线来看，ResNet确实比Google的Inception网络更早出现！🎉

不过，两者并非竞争关系，而是相辅相成。ResNet以“深”见长，而Inception则以“宽”取胜，二者共同推动了深度学习技术的飞速进步！💡✨

深度学习 ResNet Inception AI历史