📊在科学研究和市场调研中，问卷数据的深度解析至关重要。使用SPSS进行探索性因子分析（EFA）是常用的方法之一。首先，通过KMO检验与巴特利球形检验，判断数据是否适合因子分析。接着，在主成分分析法下提取公因子，借助碎石图与特征值>1规则确定最佳因子数量。旋转方法建议选择Varimax正交旋转，以便更清晰地解释变量间的独立关系。

一旦完成因子提取，需仔细解读载荷矩阵，明确每个题项的主要归属。例如，若某题目在多个因子上有较高载荷，则可能需要重新审视问卷设计逻辑。此外，复合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE）用于验证构建效度，确保模型稳健可靠。

最后，将因子得分应用于后续回归或聚类等高级统计分析中，助力决策制定！💡务必结合实际场景灵活调整步骤哦～