作为开发公平技术的更大承诺的一部分，卡内基梅隆大学和Meta 宣布了一项合作项目，旨在让更多人能够完成基于计算机的任务。该项目专注于使用可穿戴传感技术，使具有不同运动能力的人能够执行日常任务并在数字和混合现实环境中享受游戏。

Meta 在肌电图方面的研究使用放置在皮肤上的传感器来测量用户通过手腕肌肉产生的电信号，这些电信号被转换成各种设备的输入信号。虽然 Meta 已经证明这项技术可以取代键盘和操纵杆，但该团队仍在继续投资和支持不同的项目，以确认这项技术可以被广泛的人使用。

卡内基梅隆大学机械工程系和神经科学研究所教授道格拉斯·韦伯此前曾证明，手部完全瘫痪的人仍能控制前臂肌肉，即使是那些太弱而无法产生运动的肌肉。他的团队发现，一些脊髓损伤患者在尝试移动特定手指时仍会表现出独特的肌肉活动模式，这可用于人机交互。

“这项研究评估了绕过身体运动并依靠肌肉信号的方法。如果成功，这种方法可以让身体残障人士更容易使用电脑和其他数字设备，”韦伯说。

通过与 Meta 合作，韦伯团队希望在初步成果的基础上，利用 Meta 的表面肌电图 (sEMG) 研究原型和相关软件来评估脊髓损伤患者是否以及在多大程度上能够与计算机和混合现实系统等数字设备进行交互。

该项目以交互式计算任务为中心。经机构审查委员会批准，研究参与者首先进行一系列自适应迷你游戏。一旦他们的熟练程度得到基准测试，卡内基梅隆大学团队就会根据参与者的能力和兴趣，在混合现实中创建新的游戏和其他活动。

卡内基梅隆大学博士候选人戴琳·德斯普拉德尔·鲁马尔多 (Dailyn Despradel Rumaldo) 解释说：“在数字世界中，身体能力健全或有限的人可以利用运动系统发出的信号进行虚拟活动。就混合现实技术而言，我们正在创建模拟环境，用户可以与物体和其他用户互动，而不受运动能力的限制。”

该项目是 Meta 的一项持续研究投资，旨在支持开发公平、可访问的界面，帮助人们共同做更多的事情。