在这个数字时代，儿童在网上接触到大量信息，其中一些信息未经验证，并且越来越多地由非人类来源生成，例如人工智能驱动的语言模型。随着孩子年龄的增长，评估信息来源可靠性的能力是培养批判性思维的一项重要技能。

《儿童发展》杂志上发表的一项研究表明，三到五岁的儿童在面对人类和机器人时，会根据信息提供者过去的准确性表现出选择性信任，该研究题为“年龄较小的儿童而不是年龄较大的儿童更信任不准确的人类信息提供者”机器人线人不准确。”

“孩子们不仅仅相信任何人教他们标签，他们还相信那些过去可靠的人。我们相信，社会学习中的这种选择性反映了幼儿对什么是良好(可靠)信息来源的新认识。”新加坡科技设计大学(SUTD)研究学者李小前解释道，他与她的博士生导师 Yow Wei Quin 教授是新加坡科技大学心理学教授兼人文艺术和社会科学集群负责人。“关键的问题是幼儿如何利用他们的智力来决定何时学习以及信任谁。”

在这项研究中，来自 ChildFirst、Red SchoolHouse 和 Safari House 等新加坡幼儿园的参与者年龄在 3 到 5 岁之间，他们按照中位年龄 4.58 岁以下和以上的年龄分别分为“年轻”和“年长”组。他们与机器人或人类线人配对，为物体提供准确或不准确的标签，例如“球”或“书”。研究人员随后进行了测试，看看线人的身份(人类或机器人)和作为可靠线人的记录以及孩子的年龄是否会影响孩子对线人未来正确标记事物的信任。

在研究过程中，参与者只看到一名信息提供者，他们的信任度是通过他们接受新信息的意愿来衡量的。软银机器人公司的人形社交机器人 NAO 被用作机器人线人，它具有类似人类但机器人的声音。为了保持条件具有可比性，人类线人将她的动作与机器人的动作进行匹配。实验者还坐在参与者旁边，询问必要的问题，这样参与者就不会感到有压力去同意线人的观点。

研究显示，孩子们愿意接受来自人类和机器人线人的新信息，这些线人之前曾提供过准确的信息，但不愿意接受来自过去犯过错误的潜在不可靠线人的新信息，尤其是当线人是机器人时。至于年龄效应，作者报告说，与不可靠的机器人相比，年幼的孩子更有可能接受来自不可靠的人类的信息，但年龄较大的孩子被发现不信任或拒绝来自不可靠的线人、人类或机器人的信息。

“这些结果表明，年龄较小的孩子和年龄较大的孩子可能有不同的选择性信任策略，尤其是他们在决定信任谁时利用线人的可靠性和身份线索的方式。结合其他关于儿童选择性信任的研究，我们表明，随着儿童年龄的增长，他们可能越来越依赖可靠性线索来指导他们的信任行为，”李博士说。

先前的研究表明，儿童依靠年龄、熟悉程度和语言等因素来判断线人是否可靠。年幼的孩子可能更依赖这些身份线索，而不是认知证据。随着年龄的增长，孩子们在决定信任线人时会更注重“你知道什么”而不是“你是谁”。

这是第一个提出以下问题的研究：(1)孩子们对具有不同准确度记录的机器人会做出不同的推论吗?(2)这些推论与人类的推论是否具有可比性?

尤教授表示：“解决这些问题将为儿童的信任和社交学习的发展提供独特的视角，这些儿童是在各种信息来源(包括社交机器人)的陪伴下成长的。”

这项研究对教育学具有重大意义，机器人和非人类教育工具越来越多地融入课堂。如果今天的孩子没有与机器人进行太多互动，他们可能不会认为机器人像人类一样值得信赖。然而，随着孩子们更多地接触智能机器，他们可能倾向于将机器人视为智能且可靠的知识来源。

未来的研究可以探索单词学习范围之外的选择性学习发展理论，例如工具使用、情感表达一致性或情景领域(例如位置学习)。目前，研究人员希望他们的发现能够在设计教育学领域得到考虑。

“设计师在为幼儿建造机器人和其他人工智能驱动的教育工具时，应该考虑感知能力的影响。认识到儿童对人类与机器人的信任的发展变化可以指导创建更有效的学习环境，确保技术的使用符合儿童发展中的认知和社交需求。”尤教授强调。