由临床阶段生成人工智能 (AI) 驱动的生物技术公司 Insilico Medicine 于 7 个月前推出的疾病建模和目标发现在线课程已超过 2,500 名用户。该免费课程通过七个讲座广泛概述了人工智能药物发现的最新进展，涵盖目标选择标准、计算方法的使用和新兴趋势等主题。

该课程由 Insilico Medicine 机器学习和疾病建模专家主导，使用案例研究来说明概念，并为用户提供了探索PandaOmics演示版本的机会，PandaOmics 是 Insilico Medicine 的用于目标发现的生成 AI 工具，是公司的端到端 Pharma.AI 平台。该人工智能平台被 40 多家制药公司使用，并推动了 30 多种内部新型治疗产品线资产的开发。

Insilico Medicine 创始人兼首席执行官、课程讲师之一 Alex Zhavoronkov 博士表示：“这门课程的受欢迎程度以及人们对人工智能药物发现日益增长的兴趣让我们深受鼓舞。我们致力于加速药物发现和开发通过为所有科学家(包括可能对人工智能药物发现感兴趣的学生)提供技术突破来开发新疗法，”

该课程为参与者提供： .

深入了解药物靶点发现的挑战和机遇，以及人工智能的新兴作用;

识别和评估潜在药物靶点的实用技能;

了解靶点发现的最新趋势和新兴主题，例如大型语言模型的使用和可药物基因组概念的演变;

接触几个案例研究，说明所涵盖概念的实际应用。

该课程旨在向任何对药物发现、生物医学研究和医疗保健创新感兴趣的人开放，包括研究人员、科学家、制药专业人士和攻读分子生物学、化学或相关领域学位的学生。