最近想在Windows10电脑上配置深度学习环境，于是选择用Anaconda来安装PyTorch，特此记录整个操作过程，方便日后查阅。首先，访问Anaconda官网下载并安装最新版本的Anaconda工具包（conda）。完成安装后，打开Anaconda Prompt命令行界面，输入`conda create -n pytorch_env python=3.8`创建名为pytorch_env的新虚拟环境，并指定Python版本为3.8。接着，在Prompt中运行`conda activate pytorch_env`激活新环境。

接下来是最关键的一步：安装PyTorch。访问PyTorch官网，根据自己的系统配置（CPU/GPU）和CUDA版本选择合适的安装命令，比如`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch`。复制该命令到Prompt执行即可自动安装所需依赖。等待几分钟后，当看到安装成功的提示时，说明PyTorch已经顺利安装完毕啦！✨最后测试一下是否正常工作，运行几行简单的代码验证功能完整性，如导入PyTorch库并打印版本号。

整个过程虽然稍显繁琐，但借助Anaconda确实让管理复杂依赖变得轻松不少。希望这篇笔记对你有所帮助！📚💻