🌟 什么是弗洛伊德算法？

弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）是一种经典的动态规划算法，主要用于解决图中的最短路径问题。它通过逐步优化中间节点来找到任意两点之间的最短路径，非常适合稠密图的场景。

🤔 能否处理负值？

弗洛伊德算法本身可以处理带有负权边的图，但有一个重要前提——图中不能存在负权环（即从某点出发绕一圈后返回时，总权重为负）。如果存在负权环，最短路径将无法定义，因为可以无限减小路径权重。因此，在使用该算法前，需确保输入图的合法性。

🎯 应用场景

无论是交通网络优化还是社交关系分析，弗洛伊德算法都能发挥巨大作用。它的代码简洁优雅，时间复杂度为 \(O(V^3)\)，虽然效率不如Dijkstra算法，但在多源最短路径问题中仍不可替代。

💡 总结

动态规划的魅力在于其强大的普适性，而弗洛伊德算法正是其中的代表之一。只要注意避免负权环，它便能成为解决复杂问题的强大工具！💪✨