随着科技的发展，人类对于视觉世界的探索从未停止。其中，立体视觉技术作为计算机视觉领域的一个重要分支，正日益受到人们的关注。立体视觉技术，简单来说，就是模仿人眼的成像原理，通过两个或多个视角获取图像信息，进而重建三维空间中的物体模型。这不仅能够帮助机器人和自动驾驶汽车更好地理解周围环境，还能在虚拟现实、增强现实等领域大放异彩。

这项技术的核心在于如何从不同角度拍摄的两张或多张图片中提取深度信息。目前，研究人员已经开发出了多种算法来实现这一目标，比如基于特征匹配的方法、光度一致性方法以及深度学习方法等。每种方法都有其特点和适用场景，但共同的目标都是提高立体视觉系统的精度和鲁棒性。

未来，随着传感器技术的进步和计算能力的提升，立体视觉技术的应用范围将会更加广泛，为我们的生活带来更多便利和惊喜。🌈🤖

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