在数字图像处理的世界里，图像复原是一个非常重要的领域，尤其是在面对因各种原因导致的图像模糊问题时。🔍 在众多复原技术中，逆滤波是一种简单而直接的方法，它试图通过反转图像退化过程来恢复原始图像。🔄

想象一下，你有一张照片因为相机抖动或者镜头问题变得模糊不清，这时逆滤波就像是一位魔术师，它尝试通过数学运算来还原图像的细节，让照片重新焕发活力。🌟

不过，逆滤波也有它的局限性，特别是在存在大量噪声的情况下，可能会引入额外的噪声，影响最终的效果。⚠️ 因此，在实际应用中，需要谨慎选择和调整参数，以达到最佳的复原效果。

总的来说，逆滤波是图像复原领域的一个基础且实用的技术，值得我们深入学习和探索。🎓

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