在2018年，深度学习框架的发展可谓是百花齐放，百家争鸣。各大科技公司和开源社区纷纷推出自己的深度学习框架，为开发者提供了更多选择。那么，在众多深度学习框架中，哪些框架更值得我们关注呢？哪些开发者又对这些框架做出了巨大贡献？

首先，不得不提的就是TensorFlow，它是谷歌公司开发的一款开源深度学习框架，因其强大的功能和广泛的社区支持而备受青睐。TensorFlow的开发者团队由Jeff Dean领导，他们不断更新和优化框架，以满足不同应用场景的需求。

其次，Facebook推出的PyTorch也逐渐成为深度学习领域的热门选择。其简洁易用的API和动态计算图的特点深受开发者喜爱。PyTorch的核心开发者Soumith Chintala，是该框架的重要推动者之一。

此外，还有Microsoft的CNTK、Amazon的MxNet等框架，它们也在各自的领域内表现出色。不同框架各有优势，具体选择还需根据项目需求和个人偏好来定。

希望这篇文章能帮助大家更好地了解和选择适合自己的深度学习框架！🚀