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在这个复杂多变的世界里，我们常常会遇到一些难以理解的概念。其中一个经常被提及却又让人摸不着头脑的词就是“熵”。熵，一个听起来就充满神秘感的术语，实际上它在物理学、信息学等领域中扮演着重要角色。🔍

熵的概念最早源自热力学领域，用来描述系统的无序程度或混乱状态。简单来说，熵可以理解为系统内部能量分布的均匀程度。当一个系统变得更加有序时，它的熵就会减少；反之，当系统变得更为混乱时，熵则会增加。⚖️

而在信息论中，熵又有着不同的含义。它被用来衡量信息的不确定性或信息量的大小。比如，在发送一条消息前，如果这条消息的内容是完全确定的，那么它所包含的信息量（即熵）就很小；相反，如果消息内容具有很大的不确定性，那么它所携带的信息量（熵）也就越大。📝

无论是物理世界还是数字世界，熵都是一个非常重要的概念，帮助我们更好地理解和解释各种现象。🌍

熵 科学概念 信息理论