📚 在信号处理和信息论领域，压缩感知（Compressed Sensing）是一种新兴的技术，它允许我们以远低于奈奎斯特采样率的方式采集信号，从而显著减少数据采集量。其中，基追踪（Basis Pursuit, BP）作为一种重要的重构算法，在压缩感知中扮演着至关重要的角色。

💻 本文将深入探讨基追踪算法的基本原理，并提供一个简化的Matlab实现示例。通过Matlab代码，我们可以直观地理解如何利用基追踪算法从少量测量值中准确地恢复原始信号。这不仅有助于加深对压缩感知理论的理解，也为实际应用提供了强大的工具。

🔍 如果你对信号处理、数据压缩或相关领域的研究感兴趣，掌握基追踪算法及其Matlab实现将是一个很好的起点。让我们一起探索这个令人兴奋的领域吧！🚀

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