随着大数据技术的发展，Hadoop 成为了处理大规模数据集不可或缺的工具之一。而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为 Hadoop 2.x 的核心组件，极大地提升了集群资源管理的能力。下面我们就来了解一下 YARN 的工作原理和运作机制，并揭示哪些进程是 YARN 不包含在内的。

🔍 YARN 的架构由三个主要组件构成：ResourceManager、NodeManager 和 ApplicationMaster。ResourceManager 负责整个集群的资源管理和调度，NodeManager 则负责单个节点上的资源管理和任务执行，而 ApplicationMaster 则为每个应用提供特定的资源请求和服务协调。

🚀 在运行过程中，ResourceManager 会接收来自客户端的应用提交请求，并将这些应用分配给合适的 NodeManager 执行。NodeManager 接收到任务后，会启动容器来执行实际的任务代码。同时，ApplicationMaster 会与 ResourceManager 协调资源需求，并监控任务的进度。

🎯 需要注意的是，YARN 框架不包括 DataNode 进程。DataNode 是 HDFS（Hadoop Distributed File System）的一部分，负责存储和管理文件块。虽然它与 YARN 密切合作，但并不属于 YARN 的组成部分。

通过上述内容，我们可以更全面地理解 YARN 框架的工作原理及其在 Hadoop 生态系统中的角色。希望这篇简短的文章能帮助你更好地掌握 YARN 的基本概念和运作机制！